# 台本作成スキル — 導入プロンプト（このファイルを丸ごとAIに渡してください）

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## 【受け取った方へ】使い方（ここだけ読めばOK）

1. **Claude Code**（または Codex）を起動する。
2. このファイルを **AIにドラッグ＆ドロップで添付**（またはファイルを開いて全文コピー → AIに貼り付け）して送信する。
3. AIが自動でスキルを組み立てます。終わったら **AIを完全に終了して再起動**。
4. `/video-script-generator` で起動します。

**ZIPの手動保存・解凍なしで復元できます。** 配布ZIPと同じ 8 ファイルをテキストで収録しています。復元後の依存ツール導入は説明書に従います。OSや環境による確認・警告が出る場合もあります。

うまくいかない時は「スキルが作れているか確認して」とAIに伝えてください。

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あなた（AI）はこれから、「台本作成スキル」を利用者のPCに構築します。以下の指示に厳密に従ってください。

## 手順

0. 実行環境（Mac / Windows）を確認する。**手順1〜3ではファイル復元だけを行う。** 配布ファイルは本文にそろっている。外部ツールの依存導入は手順4で行う。

1. 作業フォルダ `~/Downloads/AI顧問スキル/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode/` を作成する（Windows は `%USERPROFILE%\Downloads\AI顧問スキル\動画台本ジェネレーター_ClaudeCode\`）。
   - 同名フォルダが既にある場合は新しい作業フォルダへ復元する。導入先の旧版を別の場所にバックアップし、mydata・本人ナレッジ・認証設定を保全してから切り替える。復元やセットアップに失敗したら旧版へ戻す。

2. 下の「ファイル定義」にある **8 ファイル** を、指定された相対パス（`~/Downloads/AI顧問スキル/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode/` からの相対）に作成する。
   - 各ファイルの内容は `========== FILE: パス ==========` 行の次の行から `========== END FILE ==========` 行の直前の行までを、
     **一字一句変更せずそのまま** 書き込む。ファイルの末尾は改行1つで終わらせる。
   - 要約・整形・体裁変更・翻訳・改行の増減・全角半角の変換・Markdown記法の「修正」は一切禁止。
     マーカー行（`========== ... ==========`）自体はファイルに含めない。
   - ファイル数が多い場合は数ファイルずつに分けて作成してよい。**途中で省略せず、必ず全ファイルを作りきる。**

3. 全ファイル作成後、次を検証して結果を報告する:
   - `~/Downloads/AI顧問スキル/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode/` 配下に 8 ファイルが存在すること
   - 各ファイルの行数（`wc -l`）が下の「行数チェック表」と一致すること。
     一致しないファイルがあれば、そのファイルだけ作り直す。

4. **セットアップまで実行する。** 作成したフォルダの中にある説明書
   （`README.md` / `README_使い方.md` / `INSTALL.md` / `INSTALL_FOR_AI.md` / `はじめにお読みください.md` のうち存在するもの）を読み、
   そこに書かれた手順どおりに、このPCで `/video-script-generator` が使える状態まで導入を完了させる。
   - 説明書に Claude Code 用・Codex 用の両方が書かれている場合は、現在のアプリを確認して該当手順を使う。判別できない場合だけ利用者に聞く。
   - 追加で必要なもの（Python等）が足りなければ、OSを確認して1ステップずつ案内する。

5. 最後に利用者へ、次の3点を伝える:
   - 作成したフォルダの場所（フルパス）
   - **AIを完全に終了して再起動する**必要があること
   - 再起動後 `/video-script-generator` で呼び出せること

## 行数チェック表（wc -l の値）

| ファイル | 行数 |
|---|---|
| AGENTS.md | 3 |
| README.md | 123 |
| SKILL.md | 160 |
| references/cta_patterns.md | 73 |
| references/knowledge_questions.md | 53 |
| references/quality_checklist.md | 72 |
| references/script_framework.md | 104 |
| references/web_research_guide.md | 63 |

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## ファイル定義

========== FILE: AGENTS.md ==========
# この配布スキルの実行入口

このフォルダのSKILL.mdが手順の正本です。依頼されたスキルを実行するときに読み、必要な参照ファイルだけを追加で読み込んでください。利用者の作業フォルダのルールと今回の依頼を優先します。
========== END FILE ==========

========== FILE: README.md ==========
# 動画台本ジェネレーター

自分の考え方を盛り込んだ15分動画台本（約4,000〜5,000字）を、対話形式で生成するスキルです。

## できること

- テーマを伝えるだけで、6パート構成の動画台本を自動生成
- ナレッジファイルがなくても、5〜6問の質問に答えるだけで台本が完成
- 数値・制度・最新動向などの事実情報は、自動でWeb検索による裏取りを実行
- CTAの有無・種類も対話で確認し、押し売り感のない自然な誘導文を生成

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## 対応ツール

| ツール | 読み込むファイル | 備考 |
|---|---|---|
| **Claude Code** | `SKILL.md` | `.claude/skills/` に配置 |
| **Codex CLI** | `AGENTS.md` | プロジェクトルートに配置 |

どちらのツールでも `references/` フォルダの中身は共通で使います。

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## インストール方法

### Claude Code で使う場合

#### 方法1: ユーザー全体で使う（推奨）

このフォルダ全体を以下のパスにコピーします：

```bash
cp -r ~/Desktop/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode ~/.claude/skills/video-script-generator
```

#### 方法2: プロジェクト単位で使う

```bash
mkdir -p .claude/skills
cp -r ~/Desktop/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode .claude/skills/video-script-generator
```

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### Codex CLI で使う場合

プロジェクトのルートに `AGENTS.md` と `references/` フォルダを配置します：

```bash
cp ~/Desktop/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode/AGENTS.md ./AGENTS.md
cp -r ~/Desktop/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode/references ./references
```

または、このフォルダ自体をプロジェクトルートとして使ってもOKです：

```bash
cd ~/Desktop/動画台本ジェネレーター_ClaudeCode
codex
```

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## 使い方

### Claude Code の場合

Claude Code を起動して、以下のように依頼してください。**そのままコピペで使えます。**

#### パターンA: テーマを指定して始める

```
動画台本ジェネレーターを使って、「〇〇」というテーマで動画台本を作ってください。
```

#### パターンB: テーマも一緒に決めたい

```
動画台本ジェネレーターを使いたいです。テーマから一緒に考えてください。
```

#### パターンC: 既存ナレッジを使う

```
動画台本ジェネレーターを使って、〜/Documents/myknowledge/ のナレッジを参照して、
「〇〇」というテーマで動画台本を作ってください。
```

### Codex CLI の場合

AGENTS.md があるフォルダで Codex を起動して、同じように依頼してください。

```
「〇〇」というテーマで動画台本を作ってください。
```

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## 進行の流れ

1. **テーマ確認** → 未指定なら提案、長さ・タイトル指定の有無を確認
2. **ナレッジ収集** → ファイル指定モード or 対話モード（5〜6問）
3. **裏取り** → 必要な情報があれば自動でWeb検索（ユーザーへの確認なし）
4. **CTA確認** → 必要かどうか・誘導先を確認
5. **台本生成** → 6パート構成で約4,000〜5,000字
6. **保存＋全文表示** → 適切な場所に保存し、チャットにも全文出力

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## 含まれるファイル

```
動画台本ジェネレーター_ClaudeCode/
├── SKILL.md                       ← Claude Code 用エントリポイント
├── AGENTS.md                      ← Codex CLI 用エントリポイント
├── README.md                      ← この使い方説明
└── references/
    ├── script_framework.md        ← 6パート構成の詳細
    ├── knowledge_questions.md     ← 対話モード用の質問集
    ├── web_research_guide.md      ← 裏取りの判定基準と手順
    ├── cta_patterns.md            ← CTAパターン集
    └── quality_checklist.md       ← 品質チェックリスト
```
========== END FILE ==========

========== FILE: SKILL.md ==========
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name: video-script-generator
description: 自分の考え方を盛り込んだ15分動画台本（約4,000〜5,000字）を対話形式で生成するスキル。事実情報が必要なテーマは自動でWeb裏取りを実行し、信頼性のある内容を組み込む。
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## 着手と納品の基準

用途、視聴者、尺、今回できるようになることを会話から決める。素材・口調・CTAが既に示されていれば選択質問を繰り返さない。
尺は固定文字数で保証しない。既知の話速があれば使い、なければ仮の話速を示し、本文の文字数÷話速＋実演・間で見積もる。本文と演出指示の字数は分ける。
章ごとに「伝える結論→根拠/本人の具体例→視聴者の一手」を確認し、タイトルの約束を本文で回収する。
出典メモには主張・URL/本人資料・公表日/確認日・適用条件を記録する。読めない資料を読んだことにせず、推測で数字や会話を足さない。
本人の実体験は本人の報告として扱い、一般的な成功率へ拡張しない。外部の裏取り不能な主張は本文から外すか確認待ち欄に分ける。

# 動画台本ジェネレーター

自分の考え方・経験・スタンスを盛り込んだ動画台本を、対話形式で生成するスキル。

## 全体フロー

```
Step 1: テーマ確認
  ↓
Step 2: ナレッジ収集（ファイル指定 or 対話モード）
  ↓
Step 3: 裏取り判断（自動）→ 必要ならWeb検索
  ↓
Step 4: CTA確認
  ↓
Step 5: 台本生成
  ↓
Step 6: 保存先判断＋全文出力
```

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## Step 1: テーマ確認

ユーザーからテーマが指定されていない場合：
- テーマ案を5〜8個提案する（各テーマにターゲットの悩みを一言添える）
- 動画の長さを確認（デフォルト15分＝約4,000〜5,000字）
- タイトル指定や必ず触れたい論点があるか確認

テーマが指定されている場合は Step 2 へ。

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## Step 2: ナレッジ収集

ユーザーに以下の2択を提示：

> 台本に盛り込む「あなたの考え方・経験」を収集します。どちらの方法で進めますか？
>
> **A) ファイル指定モード**：既にナレッジ（プロフィール・原体験・価値観など）をまとめたファイルがある → パスを教えてください
> **B) 対話モード**：その場で質問にお答えいただきます（5〜6問）

### Aの場合
指定されたファイル/フォルダを読み込む。不足があれば最小限の追加質問。

### Bの場合
`references/knowledge_questions.md` の質問を順番に尋ねる。1問ずつではなく、関連する質問はまとめて聞いて回答負担を減らす。

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## Step 3: 裏取り判断（自動・ユーザーには確認しない）

**テーマと収集した内容を解析し、以下のいずれかが含まれていたら自動でWeb検索を実行する：**

- 数値・統計・割合（例：◯◯人の◯％、平均◯◯円）
- 制度・法律・規制（例：NISA、税制、補助金）
- 最新トレンド・動向（例：2025年の◯◯、最新の◯◯）
- 他社事例・固有名詞（例：◯◯社の事例、有名人の発言）
- 科学的・医学的な事実（例：◯◯の効果、研究結果）

**裏取り実行ルール（鉄則）：**
1. 利用可能なWeb検索ツール（WebSearch、web_search、ブラウザ等）で検索を実行
2. 主張を直接支える一次情報を確認する。条件や解釈に不確実さがあれば独立した情報源で照合する。転載2件を独立した根拠と数えない
3. 一次情報（公式サイト・公的機関・原典）を優先
4. 食い違う場合は対象期間・母集団・定義を比較する。解消できなければ争点を明示し、結論の根拠には採用しない
5. 内部に出典を記録しておき、台本には自然な形で組み込む（「◯◯によると〜」等）

詳細は `references/web_research_guide.md` 参照。

**ユーザーの考え方・価値観・経験談**は裏取り対象外（その人固有のものなので）。

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## Step 4: CTA確認

> この動画にCTA（行動喚起）は必要ですか？

### 必要な場合、追加で質問：
- 誘導先は何ですか？（例：LINE登録／個別相談／商品案内／フォロー誘導／コメント促進／概要欄リンク）
- 誘導先のメリット・特典は何ですか？
- どのタイミングに入れますか？（最後のみ／途中＋最後）

→ `references/cta_patterns.md` を参考に、押し売り感のない自然なCTAを生成。

### 不要な場合：
クロージング（まとめ＋次回予告 or 感謝の言葉）のみで終える。

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## Step 5: 台本生成

`references/script_framework.md` のルールに従って、6パート構成で生成する。

### 出力フォーマット

```
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【パート1: オープニング】
（セリフ）
---
【パート2: 共感・問題提起】
（セリフ）
---
【パート3: 原因の深掘り】
（セリフ）
---
【パート4: 解決策・自分の意見】
（セリフ ※裏取り情報を統合）
---
【パート5: まとめ】
（セリフ）
---
【パート6: CTA or エンディング】
（セリフ）
---
```

**分量目安：4,000〜5,000字（15分動画の場合）**

生成後、`references/quality_checklist.md` で自動チェックを実施し、問題があれば修正してから提示する。

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## Step 6: 保存先判断＋全文出力

### 保存先の決め方
1. 利用者指定と既存の出力先マップを優先し、カレントディレクトリ配下を確認
2. 「動画」「台本」「script」「コンテンツ」等の関連フォルダがあれば、その中の妥当な場所を提案
3. 該当フォルダがなければ、カレントディレクトリ直下に保存
4. 提案した保存先をユーザーに伝えてから保存

### ファイル名
`YYYYMMDD_動画台本_テーマ名.md`

### 出力
- 上記パスにファイル保存
- **チャット上にも台本全文を必ず出力する**（ファイルだけ作って終わりにしない）

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## 重要な原則

1. **ユーザー固有の考え方を最優先**：裏取り情報はあくまで補強材料。骨子はその人の経験・価値観。
2. **裏取りは絶対**：判定基準に該当したら必ず実行。曖昧な情報は台本に入れない。
3. **AI臭さを排除**：定型的な「いかがでしたか？」「〜ということで」等は使わない。
4. **語尾の単調を避ける**：同じ語尾が3回以上連続しないよう調整。
5. **押し売りCTAは禁止**：CTAは「視聴者のメリット」を主語にする。
========== END FILE ==========

========== FILE: references/cta_patterns.md ==========
# CTAパターン集

## 大原則

- **主語は視聴者のメリット**（「◯◯が手に入ります」）
- **行動のハードルを下げる**（「30秒で登録できます」「無料です」）
- **押し売り感を排除**（「絶対」「必ず」「今すぐ」の連発NG）
- **動画の流れと自然につなげる**（唐突に始めない）

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## パターン別テンプレート

### A) LINE登録誘導
```
今日の話、もっと深く知りたいって思った方には、
公式LINEで◯◯（具体的特典）をお渡ししています。
動画では話しきれなかった◯◯の部分まで詳しく解説しているので、
よかったらインスタのプロフィール欄（or 概要欄）からどうぞ。
```

### B) 個別相談誘導
```
「自分の場合はどうなんだろう？」と感じた方は、
個別で相談できる場も用意しています。
30分ほどお話を伺って、あなたに合った◯◯をお伝えします。
気になる方は概要欄のリンクをチェックしてみてください。
```

### C) 商品・サービス案内
```
ここまでお伝えしてきた◯◯を実際にやっていく中で、
「もっと体系的に学びたい」という方向けに、◯◯（商品名）というプログラムを用意しています。
詳しい内容は概要欄からご覧いただけます。
```

### D) フォロー・チャンネル登録誘導
```
こういった◯◯系の話を継続的に発信しているので、
役に立ったなと感じた方はフォロー（or チャンネル登録）しておいてもらえると、
次の動画も届くようになります。
```

### E) コメント促進
```
今日の話を聞いて、あなたが思ったこと・質問があれば、
ぜひコメントで教えてください。全部読んでいます。
次の動画のテーマにさせてもらうこともあります。
```

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## 配置パターン

### パターン1: 最後のみ
動画のエンディング直前にCTAを置く。最も自然。

### パターン2: 途中＋最後
パート4の終わりに軽く触れて、最後にしっかり伝える。
「先に伝えておくと、◯◯について詳しくは概要欄に〜」
→ 最後に改めて誘導

### パターン3: なし
情報提供のみ。ブランディング目的の動画に向く。

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## NG例

❌ 「絶対に登録してください！今すぐです！」
❌ 「登録しないと損しますよ」
❌ 「◯◯というプログラムは特別価格で〜」（動画途中での販売色強め）
❌ 「リンクは概要欄に貼っておくので、必ずクリックしてください」
========== END FILE ==========

========== FILE: references/knowledge_questions.md ==========
# 対話モード質問集

ナレッジファイルがないユーザー向けに、最小限の質問で台本に必要な情報を引き出す。

**鉄則：**
- 1問ずつではなく、関連する質問はまとめて聞く
- 全部で5〜6問に収める
- 既に分かっている情報は聞き直さない

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## 質問1: あなたについて

> あなたの肩書き・専門領域・発信ジャンルを教えてください。
> （例：「ファイナンシャルプランナー、子育て世代向けに家計改善を発信」）

## 質問2: このテーマと自分の接点

> 今回のテーマについて、あなた自身の原体験・転機・印象的なエピソードがあれば教えてください。
> （視聴者が「この人だから聞きたい」と思える要素になります）

## 質問3: あなたのスタンス・考え方

> このテーマについて、あなたが「世間の常識とは違う」と考えていることはありますか？
> または、強く伝えたい持論・ポリシーがあれば教えてください。

## 質問4: ターゲット視聴者

> この動画を誰に届けたいですか？
> （年齢・性別・職業・抱えている悩みなど。具体的なほど良い台本になります）

## 質問5: 口調・話し方の特徴（任意）

> 普段の話し方に特徴はありますか？
> （例：「断定調」「教育者口調」「親しみやすい敬語」等。
> もし過去の動画やブログ記事のリンク・テキストがあれば共有してください）

## 質問6: 必ず触れたい論点（任意）

> この動画で必ず触れたい論点・キーワード・伝えたいメッセージがあれば教えてください。

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## 回答が薄かった場合の追加質問

### 原体験が出てこない場合：
> 「このテーマに関わるようになったきっかけ」「失敗談」「成功体験」のうち、どれか一つでも話せるものはありますか？

### スタンスが出てこない場合：
> 「世の中で◯◯と言われているけど、自分は違うと思う」というものはありませんか？

### ターゲットが曖昧な場合：
> 過去の自分（このテーマで悩んでいた頃）に向けて話す、という想定でも構いません。
========== END FILE ==========

========== FILE: references/quality_checklist.md ==========
# 品質チェックリスト

台本生成後、以下を自動チェック。問題があれば修正してから提示する。

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## 1. 構成チェック

- [ ] 6パート構成になっているか
- [ ] 各パートの分量バランスが適切か（パート4が最も厚い）
- [ ] トータル文字数が指定の長さに収まっているか（15分なら4,000〜5,000字）
- [ ] タイトル指定がある場合、そのまま使われているか
- [ ] 必ず触れたい論点が反映されているか

## 2. 内容の深さチェック

- [ ] ユーザーの原体験・経験が最低1つ入っているか
- [ ] ユーザー独自の考え方・スタンスが表現されているか
- [ ] 一般論だけで終わっていないか
- [ ] 具体的な行動指針まで落ちているか

## 3. 裏取り情報チェック（実施した場合）

- [ ] 数値・制度等の情報が正確か
- [ ] 出典が自然な形で組み込まれているか
- [ ] 引用が長すぎず、本人の声が消えていないか
- [ ] 不確実な情報を断定していないか

## 4. AI臭さ排除チェック

以下が含まれていたら修正する：

- [ ] 「いかがでしたか？」「いかがでしょうか？」
- [ ] 「〜ということで」（締めくくりの定型）
- [ ] 「ぜひ〜してみてください」の連発（1回まで）
- [ ] 「重要なポイントは〜」「大切なのは〜」の連発
- [ ] 説明的すぎる接続詞（「まず第一に」「次に」「最後に」の機械的羅列）
- [ ] 過度に丁寧な定型表現

## 5. 表現・語尾チェック

- [ ] 同じ語尾（〜です／〜ます）が3回以上連続していないか
- [ ] 「大事」が2回以上使われていないか（1回まで）
- [ ] 「覚えておいてもらえたら」が2回以上使われていないか（1回まで）
- [ ] 「でもね」が連発されていないか
- [ ] 接続詞が単調になっていないか

## 6. 流れチェック

- [ ] 予告（パート1）と内容が一致しているか
- [ ] パートの繋ぎが自然か（唐突な話題転換がないか）
- [ ] 否定から入っていないか（共感→深掘りの流れ）
- [ ] 自慢から入っていないか

## 7. CTAチェック（CTAありの場合）

- [ ] 押し売り感がないか
- [ ] 視聴者メリットが主語になっているか
- [ ] 動画の流れと自然につながっているか
- [ ] 「絶対」「必ず」を多用していないか

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## 修正の優先順位

問題が複数見つかった場合の修正優先度：
1. 事実誤認（裏取り情報の誤り）→ 即修正
2. AI臭さ → ユーザーが書き直す手間が大きいので必須修正
3. 構成バランス → パート間の文字数調整
4. 表現の微調整 → 語尾・接続詞の単調さ解消

修正後、ユーザーに「修正点」を簡潔に伝えてから台本を提示する。
========== END FILE ==========

========== FILE: references/script_framework.md ==========
# 台本構成フレームワーク（6パート）

15分動画＝約4,000〜5,000字を6パートに分配する。

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## パート1: オープニング（約400〜600字）

**目的：** 視聴者を引き込み、この動画を見る意味を提示する

**構成：**
1. 自己紹介（簡潔に。誰が話しているか）
2. テーマ提示（タイトル指定があればそのまま使う）
3. なぜこのテーマを話すのか（問題意識・きっかけ）
4. 動画を見終えたら何が得られるか（ベネフィット予告）

**NG：** いきなり本題、長すぎる自己紹介、結論を全部言ってしまう

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## パート2: 共感・問題提起（約600〜800字）

**目的：** 「これ自分のことだ」と思わせる

**構成：**
1. ターゲットが抱えている悩み・現状を具体的に描写
2. 「こんな経験ありませんか？」と共感を引き出す
3. その悩みを放置するとどうなるかを示す（軽く危機感）
4. 「でもね」「ただ」等で安易に否定しない

**ポイント：** 当たり前すぎる事実は同意形成に使う（「みなさんもこう感じていますよね？」）。
否定から入らず、視聴者の現状認識を肯定してから次に進む。

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## パート3: 原因の深掘り（約800〜1,000字）

**目的：** 「なぜそうなっているのか」を解き明かす

**構成：**
1. 表面的な原因
2. その奥にある本質的な原因（自分独自の視点）
3. 業界の常識・一般論との違い（あれば）
4. 自分の原体験・転機エピソード（信頼を勝ち取る）

**ポイント：** ここで「自分ならではの考え方」を出す。一般論で終わらせない。
裏取り情報（数値・制度等）が必要ならここで自然に組み込む。

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## パート4: 解決策・自分の意見（約1,200〜1,500字）

**目的：** 具体的な行動指針を提示する

**構成：**
1. 結論（自分が考える解決策）
2. なぜそれが良いのか（根拠・ロジック）
3. 具体的なステップ・手順
4. 注意点・よくある落とし穴

**ポイント：**
- 「はっきり言ってしまうと〜」等の強めの主張も入れて意見の輪郭をはっきりさせる
- 抽象論で終わらせず、明日から使える具体性まで落とす
- 裏取り情報はここに自然に統合（「◯◯のデータでは〜」）

---

## パート5: まとめ（約400〜500字）

**目的：** ここまでの内容を視聴者の頭に定着させる

**構成：**
1. 今日伝えた要点を3点程度で整理
2. もう一度、核となるメッセージを強調
3. 視聴者に持ち帰ってほしい「視点」を提示

**NG：** 「いかがでしたか？」「ということで〜」等のテンプレ表現

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## パート6: CTA or エンディング（約300〜500字）

### CTAありの場合：
1. 動画の流れから自然につながる導入
2. 何をしてほしいか明確に伝える
3. それをすると何が得られるか（視聴者メリット）
4. 行動のハードルを下げる一言

**NG：** 「絶対やってください」「必ず登録」等の押し売り、唐突なCTA

### CTAなしの場合：
1. 視聴者への感謝
2. 次回予告 or チャンネル/アカウントの紹介
3. 締めの一言

---

## 全体を通しての注意

- **語尾の単調を避ける**：「〜です」が3回連続しないよう調整
- **「大事」「覚えておいてもらえたら」を多用しない**（各1回まで）
- **AI臭い表現を排除**（references/quality_checklist.md 参照）
- **語る順番**：痛み→気づき→順序→可視化→安心→行動 の流れを意識
- **自慢から入らない**：実績は信頼担保のために最小限、本論は「あなたのために」
========== END FILE ==========

========== FILE: references/web_research_guide.md ==========
# Web裏取りガイド

## 自動判定基準（このいずれかに該当したら必ず裏取り実行）

| 種類 | 例 |
|---|---|
| 数値・統計 | 「日本人の◯％」「平均◯◯円」「◯年間で◯倍」 |
| 制度・法律 | 「NISA」「iDeCo」「税制改正」「補助金」「労働基準法」 |
| 最新トレンド | 「2025年の◯◯」「最新の◯◯」「今話題の◯◯」 |
| 他社・固有名詞 | 「◯◯社の事例」「◯◯氏の発言」「◯◯というサービス」 |
| 科学・医学 | 「◯◯の効果」「研究で判明した◯◯」「健康に良い◯◯」 |
| 歴史的事実 | 「◯◯年に起きた◯◯」「◯◯の発祥」 |

**ユーザー固有の経験・価値観・主張**は裏取り対象外。

---

## 裏取り実行手順

### Step 1: 検索クエリを設計
- 必要なら複数の角度から検索（例：「NISA 2025 改正点」と「NISA 新制度 詳細」）
- 一次情報にたどり着くクエリを優先

### Step 2: Web検索を実行
- 利用可能な検索ツール（WebSearch、web_search、ブラウザ等）で関連キーワードを複数回検索

### Step 3: ソースの信頼性を評価
**信頼度の高い順：**
1. 公的機関（金融庁、厚労省、国税庁など）
2. 公式サイト（企業の公式発表、サービスの公式ページ）
3. 大手メディアの報道
4. 専門家・有識者の署名記事
5. 一般的なブログ・まとめサイト（補助的にのみ使う）

### Step 4: 必ず2つ以上のソースで照合
- 1つのソースだけで断定しない
- ソースが食い違う場合：
  - より信頼度の高いソースを採用
  - または「諸説あるが、◯◯と言われている」と表現

### Step 5: 台本に組み込む
**自然な組み込み方の例：**
- 「金融庁のデータによると〜」
- 「◯◯年の調査では〜」
- 「実は最新の制度では〜」

**避けるべき組み込み方：**
- 出典なしで断定（「◯◯と言われています」だけ）
- 数字だけ羅列して文脈不在
- 引用が長すぎて自分の声が消える

### Step 6: 内部に出典を記録
台本ファイル末尾に「参考情報」として出典URLをメモ（任意）。
台本本文には出典名のみで構わない。

---

## 注意事項

- **検索結果が古い場合**：今日の日付を確認し、情報が古すぎないか判断する
- **不確実な場合は省略**：裏取りできない情報は台本に入れない
- **過度な引用は避ける**：あくまで自分の意見を補強する材料として使う
- **一次情報優先**：誰かのまとめ記事より、原典・公式情報を当たる
========== END FILE ==========